以前主播拼体力，现在全员玩AI“躺赢”，解密羚客的AI黑科技

潮新闻客户端 记者 张云山

在杭州谦寻控股的数字化指挥中心，大屏幕上跳动着数十个直播间的实时数据流。从招商选品、资质审核到直播排期、风险预警，所有环节均通过一套名为“羚客”的系统完成智能调度。这个诞生于2019年的全流程直播SaaS平台，已悄然成为谦寻旗下超头主播矩阵的“隐形操盘手”，更推动着直播电商行业从经验驱动向数据驱动的范式跃迁。

直播电商后台

“直播电商的竞争已进入‘微秒级’战场，效率与合规是两大命门。”面对专访，谦寻数字系统羚客平台负责人李林展示了一组对比数据：通过AI与数字化工具的深度嵌入，羚客系统将单场直播的选品效率提升300%，合规风险识别速度缩短至毫秒级，主播内容生产成本下降70%。在这组数据的背后，一场关于“人货场”的重构实验正在展开。

以前选品靠人肉扫货，现在系统直接“拍扁”价格刺客

“2019年启动羚客项目时，我们面对的是行业三大痛点：人工选品相对低效，合规信息存在静态风险，线下协同易疏漏。”李林回忆，当时谦寻服务的超头主播单场直播SKU最高时超过500个，但招商团队需耗费数周完成海量商品的资质核验、价格比对、风险筛查，“传统Excel表格里藏着无数定时炸弹”。

商家操作后台

羚客的破局之道在于构建直播电商的“数字基座”。系统通过OCR证照识别、法律大模型、智能手卡生成等工具，将资质审核耗时从48小时压缩至15分钟；基于全网价格监测和销售数据沉淀的“智能比价系统”，可实时预警机制竞争力，将退货率降低23%。更关键的是，系统通过“被动选品+主动推荐”双引擎，重构了直播间的选品逻辑。

李林以2023年一场家电节直播为例：系统通过用户购买电火锅、电磁炉的行为数据，智能推荐火锅食材作为“隐形货盘”，在不占用直播时段的情况下带来38%的关联复购。“过去选品依赖招商团队的‘肌肉记忆’，现在数据能穿透消费场景，找到那些隐藏的‘黄金组合’。”

AI+合规，直播间如何用“三重安检”拦住李鬼

在谦寻的数字化作战室，记者目睹了一场风险拦截实战：某食品品牌因DSR评分低于4.9被系统标红，但招商团队发起“风险特批”流程。资质部门调取最新质检报告，其余团队评估风险指数，最终风险特批没有被通过，这一食品下架——整个过程在20分钟内完成，全程数据留痕。

食品安全是重中之重

“AI不是取代人类，而是建立风险防控的三重门禁。”李林解释道，羚客的智能预警系统已接入国家企业信用公示系统、主流社交平台舆情数据，可对资质、选品、经营、舆情四类风险实时扫描。当出现类似“东北雨姐”“良品铺子”等舆情事件时，系统会自动标记关联商品，但最终决策权仍在人工。“AI负责发现‘可疑分子’，人类负责判断‘是否开枪’。”

这种“人机协同”的理念贯穿合规全流程。在内容生产端，AI可生成90%的直播脚本，但需人工审核避免“幻觉”；在合同审查环节，法律大模型完成初筛后，法务团队会对关键条款二次确认。“我们要求AI的‘幻觉率’必须低于0.1%，每出现一个bad case都会反哺模型训练。”李林透露，系统目前累计拦截风险商品超12万件，但误杀率始终控制在0.3%以内。

主播要被替代？NO！主播的“最强辅助”

面对“AI会否让主播丧失创造力”的质疑，李林展示了一段对比视频：某美妆主播使用个性化内容库后，讲解时长从5分钟压缩至2分30秒，但GMV转化率提升40%。“AI不是给主播‘写台词’，而是提炼商品核心卖点、关联消费场景。就像给厨师提供优质食材，烹饪方式仍由主厨决定。”

黑科技赋能直播电商

这种赋能逻辑正在重塑行业生态。对于MCN机构，羚客的“主播成长模型”可通过历史直播数据生成能力画像，针对性推荐话术训练；对于商家，系统不仅能实现“千播千面”的货盘推荐，还可预测不同直播间的最佳上架时段。李林透露，某新消费品牌通过羚客的“热品雷达”，不到10天就精准匹配了20多个头部和热门达人直播间，ROI较传统投放提升2.7倍。

但谦寻的“野心”不止于此。在羚客的进化蓝图中，AI Agent（智能体）将成为下一阶段的关键词。“未来招商人员只需对AI说‘找10个夏季爆款防晒霜’，系统就能自动完成全网比价、资质核验、排期建议，甚至生成合作方案。”李林描绘的场景，正在谦寻的实验室里成为现实。

47秒魔法背后，直播电商进入“人均六边形战士”时代

李林向记者展示了一组特殊数据：使用羚客系统的主播，平均每日内容创作时间减少3小时，但粉丝停留时长增加47秒。“这47秒就是数字化的‘魔法时刻’——当行业告别‘大力出奇迹’的草莽时代，技术正在重塑每一个价值创造的瞬间。”

或许正如羚客系统中跳动的数据流所预示的：直播电商的终局不是“机器替代人类”，而是让每个参与者都站在智能化的肩膀上，看见更远的风景。

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